Engineering Camp · Data Science & Intelligence Artificielle
De la donnée brute aux modèles d’intelligence artificielle déployés.
Prérequis : Aucune base technique nécessaire.
Prochaine session · Janvier 2027
- 6 mois
- 100 h
- En direct
Objectif du programme
- Exploiter la donnée : analyse, machine learning, deep learning, visualisation et IA générative.
Les 6 modules
Introduction à la Data Science et à l’IA
Module 1
- Input · ce que vous apprenez
- Python ; environnement de travail ; manipulation de données.
- Output · ce que vous produisez
- Premier notebook d’analyse.
- Atelier pratique
- Nettoyage d’un jeu de données réel
Statistiques & mathématiques
Module 2
- Input · ce que vous apprenez
- Statistiques descriptives ; probabilités ; algèbre linéaire appliquée.
- Output · ce que vous produisez
- Étude statistique d’un jeu de données.
- Atelier pratique
- Tests d’hypothèses
Machine learning
Module 3
- Input · ce que vous apprenez
- Régression, classification, clustering ; évaluation des modèles ; scikit-learn.
- Output · ce que vous produisez
- Modèle prédictif évalué.
- Atelier pratique
- Compétition de modélisation
Deep learning & NLP
Module 4
- Input · ce que vous apprenez
- Réseaux de neurones ; vision par ordinateur ; traitement du langage.
- Output · ce que vous produisez
- Classifieur de textes ou d’images.
- Atelier pratique
- Entraînement d’un réseau de neurones
Data visualisation
Module 5
- Input · ce que vous apprenez
- Tableaux de bord ; visualisation ; storytelling avec les données.
- Output · ce que vous produisez
- Tableau de bord interactif.
- Atelier pratique
- Restitution à un public métier
IA générative & déploiement des modèles (MLOps)
Module 6
- Input · ce que vous apprenez
- Grands modèles de langage ; prompt engineering ; RAG ; API ; déploiement et suivi des modèles.
- Output · ce que vous produisez
- Application d’IA générative déployée.
- Atelier pratique
- Construction d’un assistant IA
Projet final
Application d’IA générative en ligne, construite sur un cas réel.
Débouchés
- Data scientist junior
- Data analyst
- Machine learning engineer junior
- Consultant IA
- Développeur IA générative
Parmi les professeurs du programme
Hichem Snoussi
Data & IAEmerging Data Science Technologies
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Asma Amehraye Fillatre
Data & IADeep Learning for NLP
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Mérouane Debbah
Réseaux & télécomsIntelligent Networks for 6G
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Les intervenants peuvent varier d’une cohorte à l’autre.
Certification
Certification
Un certificat par module validé + le certificat final Engineering Camp, vérifiable par QR code et partageable sur LinkedIn.
Questions fréquentes
Faut-il des bases techniques ?
Non pour Data Science & IA et Fullstack. Des bases en informatique et en réseaux sont recommandées pour Cybersécurité et Cloud & DevOps.
Puis-je suivre un camp en travaillant ?
Oui. Les cours ont lieu en direct le soir et le week-end, et sont enregistrés.
Que vais-je réaliser ?
Un livrable à chaque module et un projet final professionnel, à présenter dans votre portfolio.
Combien coûte un camp ?
Le tarif et les modalités de paiement vous sont présentés lors d’un échange avec un conseiller.
Quand commence la prochaine session ?
En janvier 2027, pour les quatre camps.